子夏曰：「日知其所無，月無忘其所能，可謂好學也已矣。」
對七十幾歲的人來說，每天知道些新知識尚可勉力而為，但要不忘所知就有點困難了。補救的辦法，大概只有勤做筆記存成檔案了。
《BBC知識》2020年5月號：〈2020年代你需要知道的20件事〉一文中提到了「深偽科技戰」，覺得有趣，便把它摘錄存檔，證明自己的好學。
深度偽造（Deepfake）技術是利用AI人工智慧，將某人的臉移花接木到現有影片上。Deepfake這個單字是deep learning（深度學習）和fake（偽造）拼湊而成的。絕大多數的深偽（96﹪）都是色情影片，並以名人的臉孔取代原來的演員。Deeptrace公司2019年度報告《深偽現狀》指出，排名前四名的深偽色情網站，該年度的總瀏覽數量超過一億三千四百多萬人次。
深偽這種「換臉」技術，可讓你不曾做過的事，不曾說過的話，透過剪輯、合成全賴在你身上，在信者恆信的網路世界，你成了受害者，被汚衊栽贓卻有口難辯、無處伸冤。
五年前，製作深偽影片需要昂貴的軟體與繁瑣的技術，通常只有電影產業才有能力做到；但現在有了AI演算法，製作逼真膺品，只要一台有影像處理器的筆電就可搞定。若將2020年YouTube上的深偽影片與去年相比，影像品質改善太多了。
「深度偽造」技術能在影片中插入詞語或偽造一段談話，可是卻難以辨別真偽。外界擔心，這種技術可能會被用以干擾選舉、敲詐勒索甚至是引發戰爭。深偽如果模擬美國總統川普，製作一支向北韓宣戰的假影片，這可能會造成核戰。
如何判定某影片是經過修改偽造?科學家用AI對抗AI，擊敗深偽。AI會找出人眼看不到的偽造跡象。每一種相機，包括智慧型手機，處理照片時都會在各像素間留下人眼看不到的圖樣，不同相機會留下不同圖樣。如果某張照片利用深度學習修改過，那些看不到的標記就消失了。
臉書、微軟、牛津大學曾共同主辦「深偽偵測挑戰賽」，希望能藉此加速AI偵測系統的開發。未來幾年，深偽技術到底會如何滲入我們的生活，就要看這場AI軍備競賽的結果。目前偵測方正在急起直追。
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