2016年7月號《科學人》封面故事︰〈你懂AI怎麼想？〉翻閱再三，深感這個世界正在劇烈翻轉，而〈人機共處的新世界〉這篇文章，更讓我連讀好幾遍。摘錄幾段文字，以免看完就淪入孫女背唐詩時說的︰「床前明月光，全部忘光光」。
一、臉書相簿的人臉辨識，Google地圖的街景分析，自動駕駛系統的障礙物偵測分析，蘋果iOS語音留言轉文字，AlphaGo圍棋程式擊敗頂尖圍棋選手等，都是深度學習（deep learning）訓練出來的結果。
二、深度學習是應用類神經網路發展出來的統計式機器學習演算法，在多項語音辨識與機器視覺競賽中，能夠把機器判斷的正確率提高10~25%，進入實用範圍。
三、深度學習成功的兩大關鍵因素︰運算速度快了10倍的電玩遊戲圖形處理器以及大量有標資料集（labeled data set）的出現。
四、人工智慧是電腦運算的設計展現「智慧」，而非科幻電影裡機器人的「人模人樣」。電影工業創造的機器人形象，模糊了對人工智慧的認知。
五、電腦的強項是記憶力與計算能力超好，可以做很特定的工作，但不表示有全面的智慧。人類的強項是可以即時接收不同種類的訊息，然後據以即時反應。人機合作的世界是讓電腦去處理它擅長的事，讓人類繼續處理自己擅長的事。
六、「莫拉維克弔詭」︰人類認定的高等智慧能力（如推論），AI只要少許的計算就能完成；而二歲小孩就會做的事情（如到處亂爬、辨識物品、學習語言），要機器人去做卻非常困難。
七、AI在未來最大的貢獻不是模仿人類能做的事，而是做出人類做不到的事，例如發現新元素、合成新藥、破解密碼…只有讓AI不再侷限於模擬或追趕人類智慧，AI才能達到新的境界。
另外網路上關於AI的一些說法，也值得大家深思︰
一、 Uber 是一家軟體公司，它沒半輛車，卻能夠讓你「隨叫隨到」有車可坐，它已是全球最大的Taxi公司了。
二、 Airbnb它沒擁有任何旅館，但它的軟體讓你能夠住進世界各地的套房，它已是全球最大的旅館業了。
三、Google的AI電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手，因為它可以從無數高手下的棋譜中統計出勝率。
四、用IBM 的Watson電腦軟體，你能夠在幾秒內，就有90%的準確性的法律顧問，比起只有70% 準確性的律師，既快捷又便宜。所以，你如果還有親友讀法律系，建議他們轉系，因為市場已大幅縮減了，未來的世界，只需要現在10%的專業律師就夠了。
五、Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症，而且比醫生正確4 倍。
六、臉書也有一套AI的軟體，可以比人類更準確辨識人臉，而且無所不在。
七、到了2030年，AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。
八、2020年，整個汽車工業會遭遇全面性的改變，你不必擁有汽車，你可以用手機叫自動駕駛的車，帶你到想去的任何地方。
九、未來的世界，你不必花時間加油、停車、排隊考駕照、交保險費，因為90%的汽車都不見了，以前的停車場，會變成公園。
十、目前每10萬公里就有一次車禍，造成全球每年有約120萬人死亡。由AI電腦控制的自動駕駛汽車，平均每1000萬公里才有一次車禍，約減少一百萬人死亡，保險公司會面臨倒閉風潮。
十一、大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉，Tesla、 Apple、Google 的革命性軟體，將會用在每一部汽車上。據悉Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心Tesla革命性的電池和人工智慧軟體技術。
十二、房地產業會遭遇極大的變化，因為你可以在車程中工作，距離將不是選擇房屋的主要條件，客戶會選擇較遠、較空曠且環境優美的鄉村。
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